La mise en place de programmes ciblés et aux coûts maîtrisés de prévention, d’intervention et de traitement des populations difficiles à joindre, repose sur la collecte de données de qualité au moyen d’enquêtes de surveillance comportementale et biologique. Le fait que ces populations difficiles à joindre soient habituellement stigmatisées constitue un défi majeur à leur échantillonnage car elles sont difficilement accessibles et peu enclines à participer à des efforts de recherche. Ces dix dernières années, l’échantillonnage déterminé selon les répondants (RDS, en anglais) a été reconnu comme une option viable pour l’échantillonnage rigoureux de populations difficiles à joindre.

Ainsi, cette session de formation, basée sur la statistique vise à transmettre, d’une part, les bases théoriques de l’analyse de données, et d’autre part, une compétence dans leur mise en application à l’aide de divers logiciels R et RDS Analyst.

Objectifs

Ce programme de formation est conçu pour vous permettre de maîtriser les bases de la statistique et de l’analyse de données avec les logiciels R et RDS Analyst .

A l’issu de cette formation l’apprenant sera capable de :

• Décrire des données en utilisant la statistique descriptive ;
• Comprendre et utiliser l’inférence statistique ainsi que les analyses multivariées pour caractériser les relations entre plusieurs variables quantitatives ou qualitatives ;
• Utiliser la méthode RDS pour l’échantillonnage des populations difficilement accessibles (TS, HSH et UDI) ;
• Analyser les données collectées par la méthode RDS en utilisant le logiciel RDS Analyst.

Prérequis

Les notions de base de la statistique seront reprises lors de la formation.

Pour participer à cette formation, les apprenants doivent :

• Disposer d’un ordinateur portatif muni de système d’exploitation Windows ou Linux, d’un processeur de 2,2 GHz au minimum et d’une mémoire vive minimum de 4Go
• Comprendre l’anglais et avoir des compétences de base en informatique (connaissance de l’environnement Windows).

Programme

La formation présente les aspects théoriques et pratiques des analyses des données. Les aspects réglementaires de l’analyse de ces données sur la personne humaine seront abordés. Les méthodes statistiques seront présentées et des applications seront systématiquement faites. Chaque méthode sera présentée de manière théorique mais une large place aux applications sera faite pour chacune. L’objectif est de rendre les participants totalement opérationnels en toute autonomie.

Un questionnaire sera soumis à chaque participant à mi- formation et à la fin de la formation afin d’apprécier la qualité du formateur et de la formation.

Cette formation abordera les modules suivants :

Module N°1 : Introduction à l’analyse statistique à l’aide du logiciel R (module de 14h)

Module N°2 : Inférence statistique et analyses multivariées à l’aide du logiciel R (module de 14h)

Module N°3 : Pratique d’enquête et échantillonnage (module de 14h)

Module N°4 : Méthodes d’échantillonnage des populations difficilement accessibles telles que  les TS, HSH et UDI: La méthode RDS (Responding Driven Sampling, module de 21 h)

Module N°5 : Introduction à l’analyse des données collectées par la méthode RDS: Initiation  au logiciel RDS Analyst (module de 42h)